Kapag Nagsalita ang mga Manunulat Tungkol sa "Layunin Para Maakit"
Kapag ginagamit sa mga medikal na pag-aaral ng pag-aaral, ang pariralang layunin na gamutin ay tumutukoy sa isang uri ng disenyo ng pag-aaral. Sa ganitong uri ng pag-aaral, pinag-aaralan ng mga siyentipiko ang mga resulta ng kanilang pag-aaral batay sa kung ano ang sinabi ng mga pasyente. Sa ibang salita, tinitingnan ng mga doktor ang mga resulta ng pasyente batay sa kung paano sila dapat na tratuhin, kaysa sa kung ano talaga ang nangyari.
Halimbawa, kung ang isang tao sa isang pag-aaral ay randomized sa isang medikal na paggamot ngunit nagtatapos up sa pagkuha ng operasyon-o walang paggamot sa lahat-ang kanilang mga kinalabasan ay itinuturing pa rin bilang bahagi ng medikal na paggamot na grupo. Sa isang perpektong mundo, siyempre, ang layunin sa paggamot at aktwal na paggamot ay magkapareho. Sa totoong mundo, maraming pagkakaiba-iba ito, depende sa likas na katangian ng pinag-aaralan.
Bakit Ginagamit ang mga Modelong ito
Ang layunin na gamutin ang mga modelo ay ginagamit para sa maraming kadahilanan. Ang pinakamalaking isa ay iyon, mula sa isang praktikal na pananaw, sila lamang ang may katuturan. Gustong malaman ng mga siyentipiko kung paano gagana ang mga gamot o paggamot sa tunay na mundo. Sa totoong mundo, hindi lahat ay tumatagal ng mga gamot na inireseta . Hindi lahat ay nagtatapos sa pagkuha ng operasyon na inirerekomenda sila. Sa pamamagitan ng paggamit ng isang layunin na gamutin ang modelo, maaaring pag-aralan ng mga siyentipiko kung paano gumagana ang paggamot sa isang bahagyang mas makatotohanang konteksto. Ang intent na paggamot ay malinaw na kinikilala ang katotohanan na kung paano gumagana ang mga gamot sa lab ay maaaring masyadong maliit ang gagawin sa kung paano gumagana ang mga ito sa patlang.
Sa katunayan, ang isa sa mga dahilan na ang mga promising na gamot ay kadalasang nakakabigo kapag inilabas sila ay ang mga tao ay hindi kukuha ng mga ito tulad ng ginagawa nila sa mga pag-aaral. (Mayroon ding mga madalas na iba pang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pasyente sa real-world at mga pasyente sa pananaliksik.)
Kakulangan
Hindi lahat ng tao ay tulad ng layunin na gamutin ang mga pagsubok.
Ang isang kadahilanan ay maaari nilang mabawasan ang potensyal na pagiging epektibo ng gamot. Halimbawa, ang mga maagang pagsubok ng pre-exposure prophylaxis para sa HIV sa mga gay na lalaki ay nagpakita na ang paggamot ay tila medyo epektibo ... ngunit sa mga indibidwal na dinala ito nang regular. Ang mga pangkalahatang resulta na ipinakita ng layunin na gamutin ang mga modelo ay hindi gaanong nakapagpapatibay. Ang ilang mga tao ay nagsasabi na ang isang gamot ay hindi gumagana kung ang mga pasyente ay hindi kukuha nito. Sinasabi ng iba na hindi mo maaaring hatulan ang isang gamot kung ang mga pasyente ay hindi kumukuha ito bilang inireseta. Ang magkabilang panig ay may isang punto. Walang perpektong sagot. Ang pag-aaral kung bakit ang pinaka-pakiramdam upang gamitin ay medyo umaasa sa tanong.
Minsan ang mga siyentipiko na unang nag-disenyo ng isang pag-aaral para sa pag-aaral ng intent-to-treat ay magtatapos ng pag-aaral sa paggamot kapwa na paraan at per-protocol. (Para sa isang per-protocol analysis, ihambing nila ang mga tao na aktwal na nakatanggap ng paggamot gaya ng tinukoy sa mga hindi, hindi alintana ng randomization.) Karaniwang ginagawa ito kapag ang layunin na gamutin ang pagtatasa ay walang epekto o walang epekto, ngunit may epekto ay nakikita para sa mga taong talagang kinuha ang paggamot. Gayunpaman, ang ganitong uri ng pumipili, post-hoc na pagsusuri ay pinabagsak ng mga istatistika. Maaari itong magbigay ng mga nakaliligaw na resulta para sa ilang mga kadahilanan.
Ang isa sa gayong dahilan ay ang mga nakuha ng paggamot ay maaaring iba kaysa sa mga hindi.
Kapag ang isang layunin upang gamutin ang pag-aaral ay mas mababa kaysa sa mas maaga, mas malapit na sinusunod pag-aaral, ang mga siyentipiko ay madalas na magtanong kung bakit. Maaaring ito ay isang pagtatangkang iligtas ang itinuturing na isang nakagagaling na paggamot. Kung ito ay lumiliko, halimbawa, na ang mga tao ay hindi kumukuha ng gamot dahil ito ay masarap, ang problemang iyon ay maaaring madaling maayos. Gayunpaman, kung minsan ang mga resulta sa mas maliliit na pagsubok ay hindi maaaring duplicate sa isang mas malaking pag-aaral, at ang mga doktor ay hindi lubos na sigurado sa dahilan.
Ang katotohanan ay, ang mga pagkakaiba na nakikita sa pagitan ng mga pagsubok ng maaga na epektibo at ang layunin na gamutin ang mga pag-aaral, ay ang pinakamahalagang layunin na gamutin ang mga modelo ay mahalaga.
Ang ganitong uri ng pag-aaral ay naglalayong isara ang pag-unawa ng agwat sa pagitan ng kung paano gumagana ang mga gamot sa pag-aaral ng pananaliksik at kung paano gumagana ang mga ito sa totoong mundo. Ang puwang na iyon ay maaaring maging isang malaking isa.
> Pinagmulan:
> Keene ON. Ang intent-to-treat analysis sa pagkakaroon ng off-treatment o nawawalang data. Pharm Stat. 2011 Mayo-Jun; 10 (3): 191-5. doi: 10.1002 / pst.421.
> Matsuyama Y. Ang isang paghahambing ng mga resulta ng intent-to-treat, per-protocol, at g-estimation sa presensya ng mga di-random na mga pagbabago sa paggamot sa isang oras-sa-kaganapan na hindi-kababaan trial. Stat Med. 2010 Sep 10; 29 (20): 2107-16. doi: 10.1002 / sim.3987
> Mensch BS, Brown ER, Liu K, Marrazzo J, Chirenje ZM, Gomez K, Piper J, Patterson K, van der Straten A. Pag-uulat ng Pagkakasunod sa Pagsubok ng VOICE: Ang Pagbunyag ng Pag-aalis ng Nonuse ng Produkto ay Tumataas sa Pagbisita sa Pagwawakas? AIDS Behav. 2016 Nob; 20 (11): 2654-2661.
> Polit DF, Gillespie BM. Ang intensiyon sa paggamot sa mga random na kinokontrol na pagsubok: mga rekomendasyon para sa isang kabuuang diskarte sa pagsubok. Res Nurs Health. 2010 Agosto; 33 (4): 355-68. doi: 10.1002 / nur.20386.