Ang paggamit ng mga bagong pagkakataon para sa pag-aalaga ng pasyente at pakikipag-ugnayan ay naging isang mahalagang bahagi ng modernong pangangalagang pangkalusugan. Pinapabuti din nito ang paraan ng paglapit natin sa pag-iwas sa sakit. Ang mga mas mabilis na magpatibay ng pagbabago sa kalusugan-parehong mga pasyente at mga clinician-ay makakakita ng maagang benepisyo mula sa mga paglago na ito.
Mga Gaps sa Electronic Health Records Adoption
Ang Electronic Health Records (EHRs) ay patuloy na pinagtibay sa buong Estados Unidos, na alinsunod sa Health Information Technology para sa Economic and Clinical Health Act (HITECH Act) na ipinasa noong 2009.
Ang batas na ito ay nagpapahiwatig ng makabuluhang paggamit ng teknolohiyang pangkalusugan at sumusuporta sa pagpapatupad ng EHRs. Sa una, ang mga pinansyal na insentibo ay ibinibigay sa mga provider na gumagamit ng EHRs, at inihula na sa ngayon ang proseso ng pag-aampon ay tapos na. Sa orihinal na HUSTCH Act, posibleng kaparusahan ang maaaring makuha ng mga organisasyong pangkalusugan na hindi nagpapakita ng makabuluhang paggamit ng modernong teknolohiyang pangkalusugan sa digital pagkatapos ng 2015. Gayunpaman, ang proseso ng pag-aampon ay mas mabagal kaysa sa inaasahan, kaya noong 2014, ang Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) na inihayag na ang yugto 3 ng proseso ng pag-aampon ay ipinatigil hanggang 2017. Noong nakaraang taon, ang makabuluhang paggamit ng EHRs ay naging isang opsiyon para sa lahat ng mga provider. Noong 2018, ipinatupad ang pagpapatupad ng yugto 3 ng proseso ng rollout. Gayunpaman, hiniling ng ilang grupo na ang yugto 3 ay muling ipagpaliban dahil sa mga alalahanin na nakapaligid sa pagiging handa sa mga tagapagkaloob at mga tagapagtustos.
Gayunpaman, nagkaroon ng isang makabuluhang pagtaas sa paggamit ng EHRs. Isang pag-aaral na isinagawa noong 2013 ni Michael Furukawa at coauthors ang natagpuan na ang 78 porsiyento ng mga physician na nakabase sa opisina ay ngayon ay nagpatibay ng ilang uri ng EHR. Ang mga rate ng pag-aampon ay mas mababa sa mga solong practitioner practices at non-pangunahing specialties sa pag-aalaga, ang pagbibigay ng senyas ay may silid pa rin para sa karagdagang pag-aampon ng masa sa ilang mga setting.
Ang pagtatasa ng data ng Furukawa ay nagpakita rin na ang paggamit ng makabuluhang paggamit ng teknolohiya ng impormasyon sa kalusugan ay maaaring mabawasan ang mga salungat na mga kaganapan sa droga sa mga ospital, tulad ng mga error sa gamot, overdosis at mga reaksiyong alerdyi. Sa isang artikulo na inilathala noong 2017 sa Journal of the American Medical Informatics Association, iniulat ni Furukawa at mga kasamahan na ang isang 20-porsiyentong pagbawas sa masamang mga gamot ay maaaring maiugnay sa makabuluhang paggamit ng EHRs. Maaaring itulak ng impormasyong ito ang higit pang mga ospital upang magamit ang mga EHR at mas mababang paglaban sa doktor na nakakaapekto pa rin sa makabuluhang paggamit.
Mga Pagkakataon na Naiwan
Ang hindi ganap na pagpapatibay ng EHRs ay hindi lamang ang hamon na humahadlang sa imprastraktura ng pangangalagang pangkalusugan. Ang data na nakolekta sa EHRs ay may higit na potensyal kaysa sa kasalukuyang ginagamit. Kapag ang mga system na ito ay pinagana upang kumonekta sa maraming mga mapagkukunan ng impormasyon, sila ay mas mahusay na kagamitan upang makabuo ng predictive algorithm tungkol sa tugon ng paggamot ng isang pasyente.
Sinubukan ng ilang mga pag-aaral ang diskarteng ito sa pangangalaga sa diyabetis. Kapag ang EHRs ay pinagsama sa mga klinikal na algorithm, ang estratehiya ay ipinapakita na mas mataas sa kasalukuyang kasanayan. Ang pagsasama-sama ng personal na data na may hula sa pagbabala ay higit sa bisa ng mga nakaraang pamamaraan.
Nag-aalok ito ng mas mahusay na interpretasyon ng impormasyon ng pasyente pati na rin ang pinabuting mga alituntunin sa pangangalaga. Ang isang pag-aaral na isinagawa ni Dr. Michael Klompas ng Harvard Medical School at Harvard Pilgrim Health Care Institute sa Boston ay natagpuan din na ang data ng EHR ay makatutulong upang matuklasan ang higit pang mga kaso ng diabetes at diskriminasyon sa pagitan ng type 1 at type 2 na diyabetis. Naniniwala si Klompas at ang kanyang koponan na ang bagong teknolohiyang ito ay maaaring ipatupad bilang isang awtomatikong serbisyong pampublikong pangkalusugan at maaaring tumulong sa pamamahala ng pagsasanay at pangangalap ng pasyente para sa mga klinikal na pag-aaral.
Sa modernong mga EHR, ang impormasyon ay maaari na ngayong awtomatikong ipinapakita at magbigay ng isang medikal na koponan na may mga may-katuturang pangangalaga at mga alituntunin sa pamamahala ng paggamot na pasyente-nakasentro at iniakma para sa isang indibidwal na pasyente.
Ang isa sa mga criticisms ng rehimeng nakabatay sa populasyon ay ang mga interbensyon na naka-calibrate laban sa isang average na baseline ay nagmula sa mga generalizations tungkol sa isang populasyon. Ang pamamaraan na ito ay kilalang-kilala para sa ilalim o sobrang pagpapawasto sa mga pangangailangan ng isang indibidwal. Bukod dito, ang isang standardized datos na hinimok ng datos ay nagsisiguro na ang plano ng pangangalaga ng indibidwal ay batay sa katibayan at lohikal. Ang mga tagubilin at protocol ay patuloy na na-update, na nagbibigay-daan sa coordinated at pare-parehong pag-aalaga na angkop sa mga natatanging pangangailangan ng pasyente. Mayroon ding makabuluhang katibayan na ang pagsasama ng EHRs na may mga sistema ng suporta sa klinikal na desisyon (CDSSs) ay maaaring baguhin ang pangangalagang pangkalusugan at ibahin ang nakolektang data sa naaaksyunang impormasyon.
Computer Helping Patients
Sa 2015, inihayag ng IBM at CVS Health ang isang joint venture na gamitin ang napakalawak na predictive analytical power ng computer na Watson ng IBM upang magbigay ng personalized na pangangalaga sa mga customer ng CVS. Ang pakikipagtulungan ay nagbibigay-daan sa CVS upang mas mahusay na makilala ang mga mamimili na maaaring nasa panganib para sa mga negatibong resulta ng kalusugan at pagkatapos ay naghahatid ng mga pinasadyang serbisyo sa kanila na nagpapataas ng mga posibilidad na mapabuti ang kanilang kagalingan.
Ang Watson Oncology, isang bagong cognitive computing system, ay ginagamit na ngayon ng mga clinicians ng Memorial Sloan Kettering upang mabigyang-kahulugan ang mga klinikal na data ng mga pasyente ng kanser at hanapin ang pinakamahusay na paggamot batay sa mga taon ng nakaimbak na kadalubhasaan at pananaliksik. Nangangahulugan ito na ang pinakabagong katibayan ay maaaring maglakbay nang mas mabilis sa pamamagitan ng komunidad ng oncology at mapabuti ang pangangalaga ng pasyente. Bukod dito, nagbibigay din ito ng pagpapalawak ng kaalaman mula sa isang espesyalista patungo sa isa pa. Makatutulong ito na makukuha mo ang parehong pag-aalaga sa itaas nang hindi isinasaalang-alang kung sino ang iyong doktor. Ang paglipat upang magdagdag ng mga predictive na elemento batay sa isinapersonal na data ng pasyente sa kalusugan ay malamang na madaling imitated ng mga kakumpitensya, at ito ay simula lamang ng pagtaas ng paggamit ng artipisyal na katalinuhan upang mapabuti ang kalusugan ng populasyon. Ang mga pakikipagtulungan sa pagitan ng mga kumpanya tulad ng IBM at mga medikal at pharmaceutical na kumpanya ay maaaring matiyak na ang mga pagbabago ay inilalapat sa pang-araw-araw na pangangalaga ng kalusugan nang mas mabilis.
Mga Pasyente na Tinutulungan ang Kanilang Sarili
Ang isa pang mahusay na pagkakataon na inaalok ng digital na teknolohiyang pangkalusugan ay ang pagkakataon para sa mas mataas na pakikipag-ugnayan sa pasyente. Ang mga pasyente ay maaari na ngayong tingnan, i-download at i-access ang kanilang impormasyong pangkalusugan, gayundin ang gumawa ng matalinong mga desisyon tungkol sa kanilang mga opsyon sa paggamot. Natagpuan ni Michael Furokawa at ng kanyang pangkat ng mga mananaliksik na ang mga doktor ay gumagamit ng teknolohiya upang magbahagi ng impormasyon sa kanilang mga pasyente. Sa 2014, 30 porsiyento ng mga surbey na doktor ay gumamit ng mga kakayahan para sa secure na pagmemensahe, at 24 na porsiyento ay regular na nagbibigay ng mga pasyente na may online na access sa kanilang data sa kalusugan. Ang bilang na ito ay malamang na lumaki pa sa mga nakaraang taon at potensyal na nadagdagan ang pasyente-doktor pakikipagtulungan.
Ang mga bagong estratehiya ay ipinakalat sa lahat ng oras upang madagdagan ang pakikipag-ugnayan ng pasyente sa pamamagitan ng teknolohiya. Ang Mercy-isang organisasyong pangkalusugan na may malalang sakit na programa ng outreach-pares ng teknolohiya sa mga coaches nito sa kalusugan. Gumagamit ang mga coach ng teknolohiya upang makatulong na mag-udyok ng mga pasyente na kumuha ng personal na inisyatiba at mas masangkot sa kanilang sariling pangangalaga. Sa ganitong diwa, ang teknolohiya lamang ay hindi ang sagot. Ang koneksyon ng tao ay tumutulong sa paglilipat ng saloobin at sumusuporta sa positibong pagbabago ng pag-uugali, habang ang teknolohiya ay nagpapalaki ng epekto na ito Ang pakikipag-ugnayan ng tao ay malamang na patuloy na maging isang mahalagang kadahilanan at mananatiling isang determinant tungkol sa tagumpay ng mga resulta ng kalusugan, kahit na ang evolution ng teknolohiya ay tumutulong sa amin na mapabuti sa mga paraan na mapabilis at mag-scale progreso patungo sa mas mahusay na kagalingan.
> Pinagmulan
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Sa kabila ng malaking pag-unlad sa pag-aampon ng EHR, ang pagpapalitan ng impormasyon sa kalusugan at pagkakasundo ng pasyente ay mababa sa mga setting ng opisina. Affairs Affairs , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Mga saloobin ng doktor sa kadalian ng paggamit ng mga pag-andar ng EHR na may kaugnayan sa makabuluhang paggamit. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Makabuluhang paggamit ng teknolohiyang impormasyon sa kalusugan at pagbaba sa mga adverse drug events sa loob ng ospital. Journal ng American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Automated detection at pag-uuri ng uri 1 kumpara sa uri ng diyabetis na gumagamit ng electronic record ng data ng kalusugan. Pangangalaga sa Diyabetis . 2013; 36 (4): 914-921.