Ang pag-unawa sa negatibong predictive na halaga ay maaaring nakalilito. Gayunpaman, ito ay isang mahalagang bahagi ng pag-unawa sa kalidad at katumpakan ng mga medikal na pagsubok. Ang negatibong prediksyon na halaga ay nagsasabi sa iyo kung ano ang ibig sabihin nito kung ikaw ay sumusubok na negatibo para sa isang sakit. Ito ay isang marker kung gaano tumpak ang resulta ng negatibong resulta. Sa ibang salita, ito ay nagsasabi sa iyo kung gaano ito malamang na wala kang sakit .
Ang negatibong predictive na halaga ay tinukoy bilang ang bilang ng mga tunay na negatibo (mga tao na sumubok ng mga negatibong hindi natatakot) na hinati ng kabuuang bilang ng mga taong sumusubok ng negatibo. Nag-iiba ito sa pagiging sensitibo ng pagsubok, pagtitiyak ng pagsubok , at pagkalat ng sakit na nakikita mo sa halimbawa sa ibaba. Dahil sa pag-asa sa pagkalat ng sakit sa komunidad kung saan gumagana ang mga ito, ang pag-uunawa ng negatibong prediksyon na halaga ay kumplikado. Karamihan sa mga doktor ay hindi maaaring magbigay lamang sa iyo ng isang numero para sa negatibong predictive na halaga kapag nagpunta ka para sa anumang naibigay na pagsubok - kahit na alam nila ang sensitivity at pagtitiyak.
Mga alternatibong Spelling: NPV
Isang halimbawa
Kung ang isang chlamydia test ay may 80% sensitivity at 80% na pagtitiyak sa isang populasyon ng 100 na may chlamydia prevalence ng 10%:
8 sa 10 totoong positibong positibong pagsubok
72 mula sa 90 totoong mga negatibong negatibong pagsubok
Sa 74 negatibong mga pagsubok, 82 ay totoong negatibo at 2 ay mga maling negatibo. Samakatuwid, ang negatibong predictive value (NPV) ay magiging 97% (72/74). 97% ng mga taong sumusubok ng negatibong ay talagang magiging negatibo para sa chlamydia.
-----
Sa kaibahan, kung ang parehong pagsubok ay ibinigay sa isang populasyon na may chlamydia prevalence ng 40:
32 mula sa 40 totoo positibo positibong pagsubok
40 sa 60 totoong negatibong negatibong pagsubok
Sa 48 na negatibong pagsusuri, 8 ay mga maling negatibo. Ito ay nangangahulugan na ang negatibong predictive na halaga ay 83% (40/48).
Paano Nakakaapekto ang Mahahalagang Kadahilanan sa Negatibong Mahuhulaang Halaga
Ang negatibong predictive na halaga ay bumaba habang ang isang sakit ay nagiging mas karaniwan sa isang populasyon.
Sa kaibahan, ang positibong prediksyon ay napupunta.
Katulad nito, ang mga mataas na sensitivity test ay gumagawa ng negatibong prediksyon na pagtaas ng halaga. Iyan ay dahil may mas kaunting mga huwad na negatibo. (Higit pang mga tao na positibong test positibo sa isang mataas na sensitivity test) Sa kaibahan, ang mataas na mga pagsubok sa pagtitiyak ay mas mahalaga para sa positibong predictive na halaga. Sa mga pagsubok na iyon, mas kaunting mga maling positibo. Ang mas mataas na pagtitiyak, mas maraming tao na negatibong negatibong pagsubok.