Biomedical Informatics Theorem

Ang isang teoretikong pinagtibay na kahulugan ng biomedical informatics (BMI) ay kulang sa isang mahabang panahon. Upang magdala ng ilang pagtuon sa larangang pang-agham na ito, si Charles Friedman, Ph.D., ay nagpanukala ng pangunahing teorema ng mga biomedical informatics. Sinasabi nito na "ang isang taong nagtatrabaho sa pakikipagtulungan sa isang mapagkukunan ng impormasyon ay 'mas mahusay' kaysa sa walang katulad na taong iyon." Ang teorema ni Friedman ay hindi talaga isang pormal na mathematical theorem (na batay sa pagbabawas at tinanggap bilang totoo), kundi isang paglilinis ng kakanyahan ng BMI.

Ang teorama ay nagpapahiwatig na ang biomedical informaticians ay nababahala sa kung paano ang mga mapagkukunan ng impormasyon ay maaaring (o hindi) makakatulong sa mga tao. Kapag tumutukoy sa isang 'tao' sa kanyang teorama, nagpapahiwatig si Friedman na maaaring ito ay isang indibidwal (isang pasyente , isang clinician, isang siyentipiko, isang tagapangasiwa ), isang grupo ng mga tao o kahit isang samahan.

Higit pa rito, ang ipinanukalang teorama ay may tatlong mga corollaries na makakatulong na tukuyin ang mas mahusay na informatics:

  1. Ang mga impormasyon ay higit pa tungkol sa mga tao kaysa sa teknolohiya. Ito ay nagpapahiwatig na ang mga mapagkukunan ay dapat na itinayo para sa kapakinabangan ng mga tao.
  2. Dapat isama ng mapagkukunang impormasyon ang isang bagay na hindi pa alam ng tao. Ito ay nagpapahiwatig na ang mapagkukunan ay kailangang maging parehong tama at nagbibigay-kaalaman.
  3. Ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng isang tao at isang mapagkukunan ay tumutukoy kung ang teorama ay may hawak. Kinikilala ng corollary na ang alam natin tungkol sa taong nag-iisa o mapagkukunan lamang ay hindi maaaring mahulaan ang resulta.

Ang kontribusyon ni Friedman ay kinikilala bilang pagtukoy sa BMI sa isang simple at madaling maunawaan na paraan. Gayunpaman, ang iba pang mga may-akda ay nagmungkahi ng mga alternatibong pananaw at mga karagdagan sa kanyang teorama. Halimbawa, idiniriin ni Propesor Stuart Hunter ng Princeton University ang papel na ginagampanan ng pang-agham na pamamaraan kapag nakikipag-ugnayan sa data .

Ang isang pangkat ng mga siyentipiko mula sa University of Texas ay nagtaguyod din na ang kahulugan ng BMI ay dapat isama ang paniwala na ang impormasyong nasa informatics ay 'data plus meaning'. Ang iba pang mga institusyong pang-akademiko ay nagbibigay ng detalyadong mga kahulugan na nakilala ang multidisciplinary na katangian ng BMI at nakatuon sa data, impormasyon, at kaalaman sa konteksto ng biomedicine.

Mga Ekspresyon ng Pangunahing Teorema ni Friedman

Ito ay kapaki-pakinabang upang isaalang-alang ang mga expression ng teorama sa mga tuntunin ng mga tao o mga organisasyon na gamitin ang mga mapagkukunan ng impormasyon. Kung ang teorama ay tapat sa isang naibigay na sitwasyon ay maaaring empirically nasubok sa randomized kinokontrol na mga pagsubok at iba pang mga pag-aaral.

Nasa ibaba ang ilang mga halimbawa kung paano maaaring gamitin ang teorema ni Friedman sa konteksto ng kasalukuyang pangangalagang pangkalusugan mula sa pananaw ng iba't ibang mga gumagamit.

Mga Pasyenteng Gumagamit

Mga Gumagamit ng Clinician

Mga gumagamit ng Pangangalagang Pangkalusugan

Ang Pinakabagong sa Biomedical Informatics

Kung minsan ang mga biomedical informatics ay nag-aaral ng mga kumplikadong problema na maaaring mahirap makuha. Kasama sa larangan na ito ang malawak na pagsasaliksik, mula sa mga pagsusuri ng mga organisasyon sa mga pinag-aaralan ng mga genomic dataset (hal. Pananaliksik sa kanser). Maaari din itong gamitin upang bumuo ng mga modelo ng klinikal na hula, na sinusuportahan ng mga electronic health record (EHR). Dalawang iskolar mula sa Unibersidad ng Pittsburgh, Gregory Cooper at Shyam Visweswaran, ay kasalukuyang nagtatrabaho sa pagdidisenyo ng mga modelo ng kinalabasan ng klinika mula sa data gamit ang artipisyal na katalinuhan (AI), machine learning (ML) at Bayesian modeling. Ang kanilang trabaho ay maaaring mag-ambag sa pagpapaunlad ng mga partikular na modelo ng pasyente. Mga modelo na ngayon ay nagiging mahalaga sa modernong gamot.

> Pinagmulan:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Ano ang biomedical informatics ?. J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.

> Friedman CP. Isang "Pangunahing Teorema" ng Biomedical Informatics . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.

> Hunter J. Pagpapaunlad ng "Pangunahing Teorem ng Biomedical Informatics" ni Friedman . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.

> Visweswaran S, Cooper G. Mga Halimbawa ng Predictive Models . J Mach Learn Res . 2010; 11: 3333-3369.