R0 para sa Pagtukoy sa Pagkalat ng Sakit

Maaaring kalkulahin ng epidemiology kung aling mga sakit ang kumakalat

Minsan ang isang sakit ay kumakalat tulad ng isang napakalaking apoy. Ang ilan ay hindi. Ang ilang mga sakit lamang mamatay. Paano natin pinag-aaralan kung aling mga sakit ang lilitaw at hindi?

Well, may isang kataga para sa mga ito, R0, binibigkas R "wala". Isipin ang isang klase ng 1st graders. May dumating sa paaralan na may sakit.

Ang sakit na ito ay may sakit sa ibang bata. Ang pangalawang bata ay maaaring makahawa sa isang bata; ang ikatlong bata ay maaaring makahawa sa isa pa.

Ang isang kadena ng mga impeksiyon ay maaaring magpalaganap ng sakit sa buong klase.

Sa epidemiology, ito ang tinatawag nating sakit na may R0 ng 1. Ang bawat kaso ay humantong sa isang bagong kaso.

Kahulugan

R0 ang pangunahing reproductive number. Inilalarawan nito kung gaano karaming mga bata ang magkakasakit kapag ang isang may sakit na bata ay pumapasok sa silid-aralan (ang populasyon) at ang lahat ng mga bata ay nagkakasakit (sila ay madaling kapitan). Ito ay depende sa parehong sakit mismo at ang mga pakikipag-ugnayan ng mga bata.

Kapag ang R0 ay mas mataas sa 1, higit pang mga bata ang nahawahan. Ang isang mataas na R0 ay hindi isang mas mapanganib na sakit. Ang isang malamig ay maaaring magkaroon ng isang mataas na R0; Ang isang bihirang ngunit nakamamatay na sakit ay maaaring magkaroon ng isang mababang halaga, mas mababa sa 1.

Ngayon bumalik sa silid-aralan.

R0 <1

Isipin na, sa average, hindi lahat ng bata ay nahawaan ng ibang bata. Ang unang bata ay nakahawa sa isang segundo; ang pangalawa, isang pangatlo. Gayunpaman, marahil ang ikatlong ay hindi makahawa sa anumang.

Ang sakit ay titigil sa pagkalat.

Ito ang nangyayari kapag ang R0 ay mas mababa sa 1.

Maaaring magkasakit ang mga bata sa simula, ngunit ang sakit ay peter out.

R0> 1

Bumalik tayo sa unang anak, ngayon isipin ang infeksiyong ito ng bata 2, ang 2 mga bata ay nakakaapekto sa bawat isa (4 magkasama). Sa kabuuan, 7 ang magiging impeksyon. Ang huling 4 ay maaaring makahawa sa bawat isa, na humahantong sa 15 mga impeksyon sa kabuuan. Sa madaling panahon, magkakaroon ng maraming may sakit na mga bata.

Ito ang nangyayari kapag R0 ay 2 at walang bata na may sakit ang pinananatiling bahay.

Susceptibility

Sa totoong buhay, hindi lahat ay nakakuha ng bug. Ang ilang mga bata ay maaaring mabakunahan. Ang ilan ay magkakasakit at hindi magkakasakit nang dalawang beses sa parehong oras. Ang ilang mga bata ay may gotten sick, recovered, at immune. Sinasabi namin na hindi lahat ay "madaling kapitan".

Sa patuloy na paglaganap, ang "Effective Reproductive Rate" (R) ay nagpapaliwanag ng pagkalat ng sakit. Ito ang bilang ng mga bata na may sakit sa isang klase na may isang halo ng mga bata na hindi maaaring magkasakit at ang mga bata na makakaya. (R ay nagdaragdag sa proporsyon na madaling kapitan R = R0x, kung saan ang x ay ang fraction madaling kapitan)

Ang bilang na madaling kapitan ay magbabago sa panahon ng pagsiklab, dahil mas maraming mga bata ang nagkakasakit at nabawi o nabakunahan. Ang paghahalo ng may sakit, immune, at nakuhang mga bata ay maaaring hindi magkapareho.

Pagsagip ng kalokohan

Kung ang unang bata ay pumasok sa isang silid na puno ng mga bata na immune, ang sakit ay hindi kumakalat. Kung halos lahat ng bata ay may sakit at ay immune, ang sakit ay hindi kumakalat. Kung 8 ng 10 bata ang nabakunahan, malamang na hindi kumalat ang sakit. Ang may sakit na bata ay hindi maaaring makipag-ugnayan sa 2 sa 10 bata na maaaring magkasakit.

Tinatawag namin itong kaligtasan sa sakit na pangangalakal. Iyon ay, ang kaligtasan sa sakit ng ilang mga bata ay pinoprotektahan ang iba pang mga di-immune na bata mula sa pagkuha ng sakit.

Ito ay ang bahagi ng mga bata na immune tulad na ang bawat bata ay makakakuha ng isang bata na may sakit (sa average). Kung ang isa pang bata ay immune, ang sakit ay hindi kumakalat.

Kung ang R0 ay malaki, ang proteksyon ng kaligtasan ng hayop ay nagpoprotekta lamang kung marami ang immune. (Hukuman ng kaligtasan sa sakit na mas mataas = 1 - 1 / R0) Mas malaki ang R0, ang mas maraming bata ay kailangang mabakunahan.

Super-spreaders

Ang ilang mga bata ay kumakalat ng higit na karamdaman kaysa sa iba - tulad ng isang masamang guro na nakikipagtulungan sa bawat bata. Ang mga paglaganap ay maaaring maging mas kumplikado kaysa sa R0.

Mga Halimbawa ng Real Life

Ang isa sa mga pinaka-nakakahawang sakit ay Measles na may R0 sa pagitan ng 12-18. Bago ang pagbabakuna ng tigdas, maaaring mahawa ng isang bata ang 15 bata sa isang silid-aralan.

Ang mga 15 ka kaklase ay maaaring makahawa sa bawat 15 ka schoolmates. Ang mga pagdurog ay mabilis na kumakalat. Upang maiwasan ang pagkalat ng tigdas, 83-95% ay kailangang mabakunahan.

Kinakalkula namin R0 sa pamamagitan ng pagmamasid kung gaano kabilis ang sakit ay nagsisimula nang kumalat. Ang Ebola's n R0 ay malamang na 1.34, 1.86 o 1.6-2.0. Ang bulutong ay naalis sa isang R0 ng 3.5-6 na nangangailangan ng 8 sa 10 upang maging immune. Ang Pertussis (Whooping Cough) ay may mataas na R0: 15-17 . Ang untreated Tuberculosis 'R0 = 10 habang ang R0 ng influenza ay karaniwang mas mababa sa 2.

Maaari rin nating tantyahin ang R0 mula sa mga contact. Sa isang silid-aralan, maaaring makipag-ugnayan ang mga bata sa mga bloke at pagbahing sa kanilang mga kamay, na nagkakalat ng impeksiyon. Ang halaga ng R0 ay depende sa kontak na ito. Depende ito kung gaano katagal ang pagkakasakit, gaano karaming mga kontak ang isang bata kapag may sakit, kung gaano kadalas kumalat ang sakit sa bawat kontak.